Razvoj web aplikacije za definiranje i prepoznavanje znakova na temelju personaliziranog rukopisa korisnika

master's thesis

• Author: Marija Knezović
• Mentor: Tibor Skala (mentor)
• Committee member: Damir Modrić (član povjerenstva)
• Committee member: Tibor Skala (član povjerenstva)
• Committee member: Maja Rudolf (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Graphic Arts; Zagreb
• Defense date and country: 2017-9-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Graphic Technology

Abstract

Zbog širokog spektra mogućnosti koje nam pružaju, a kojima predstavljamo sebe

ostalim korisnicima, jako je važno razviti što šire mogućnosti vlastite

personalizacije kako bi najbolje oslikali svoju osobnost. Osim toga, personalizacija

korištenja web aplikacija važna je i za povećanje intuitivnog korištenja i snalaženja

novih korisnika na sučeljima aplikacija. Svjesni smo da aplikacijsko sučelje mora

biti što intuitivnije i jednostavnije za prilagodbu, te je stoga posebna pažnja u

razvoju software-a, odnosno programa usmjerena upravo na dizajn i

funkcionalnost korisničkog sučelja, koje čine spektar korisnika užim ili širim, ovisno

o uspješnosti dizajna. U svrhu prilagođavanja čovjekovim potrebama i pružanju

najboljeg rješenja, potrebno je široko i detaljno istraživanje prije izrade bilo kakve

aplikacije. Za potrebe ovog diplomskog rada osmišljena je i razvijena aplikacija za

definiranje i prepoznavanje znakova na osnovu osobnog rukopisa. Cilj rada je

napraviti aplikaciju koja će koristeći se iskustvenim čimbenicima težiti što

preciznijim podudaranjem i prepoznavanjem rukopisa korisnika. Pomoću ove

aplikacije čovjek svoju vlastitu maštu prenosi u digitalni oblik. Ova aplikacija bi

pružila čovjeku mogućnost i zadovoljstvo da dizajnira sadržaj prema svojim

vlastitim željama i navikama. Nakon ispitivanja točnosti podudaranja znakova,

uvidjet će se gdje su pogreške i gdje bi se aplikacija mogla poboljšati. Upravo se

pomoću tih pogrešaka, aplikaciju može ispraviti i nadograditi da bude preciznija.

Pomoću ove aplikacije, mogle bi se razviti šifrirane poruke, koje bi jedino ova

aplikacija mogla prepoznati putem vektorskih vrijednosti.

Abstract (english)

Due to the wide range of opportunities that are provided to us, with which we

represent ourselves to others, it is very important to develop the widest possible

personalization features to represent our personalities to others.

In addition, the personalization using web applications is also important for

increasing intuitive usage and finding new users in application interfaces. We are

aware that the application interfaces need to be as intuitive and easy to customize,

so it is necessary to put great deal of attention to software development, and the

program focused on the design and functionality of the user interface, which makes

the users narrower or wider, depending on the design's performance. For adapting

the software to human needs and providing the best solution, extensive and

detailed research is required before making any application. For the purpose of this

graduate thesis, an application for defining and recognizing characters based on

personal handwriting has been developed. The aim of the thesis is to develop an

application that will use the experiential factors to strive for as accurate as possible

results for matching and recognizing the user's handwriting. With this application,

one transfers his own imagination to a digital form. This application gives one the

ability and the pleasure to design ones wishes per one’s own desires and habits.

After examining the accuracy of the character matching, the errors will be shown

and the possible improvements will be known. With these errors, the application

can be revised and upgraded so it would be more precise. Also, with this app,

encrypted messages could be developed, which only this app could recognize

through vector values.

• Keywords: digitalizacija rukopisa; aplikacijsko učenje na osnovu iskustva; razvoj algoritma; vektorsko prepoznavanje znakovlja; definiranje personaliziranog rukopisa; podudaranje rukopisa sa simbolima
• Keywords (english): handwriting digitization; application-based experience learning; algorithm development; vector character recognition; defining personalized handwriting; matching handwriting with symbols
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:819028
• Study programme: Title: Graphic technology; specializations in: Graphic technology, Design of graphic products; Course: Graphic technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2024-04-18 21:58:42