prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima
No public access
undergraduate thesis
Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima
2020. urn:nbn:hr:216:479323
Puhanić, Kristina
University of Zagreb
Faculty of Graphic Arts

Cite this document

Puhanić, K. (2020). Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

Puhanić, Kristina. "Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

Puhanić, Kristina. "Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

Puhanić, K. (2020). 'Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, accessed 11 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

Puhanić K. Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts; 2020 [cited 2025 February 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

K. Puhanić, "Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Graphic Arts, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:216:479323

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUtjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima
AuthorKristina Puhanić
MentorDiana Bratić (mentor)
Committee memberNikolina Stanić Loknar (član povjerenstva)
Committee memberDiana Bratić (član povjerenstva)
Committee memberMaja Rudolf (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Graphic Arts
Zagreb
Defense date and country2020-09-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Abstract
U ovom radu cilj je prikazati komparativnu analizu u planiranju zaliha između ERP softvera koji se temelji na umjetnoj inteligenciji i tradicionalnog ERP modela, onoga bez inteligentnog softvera. Nakon međusobne usporedbe softvera, rezultiraju se određene prednosti i mane za oba modela. Kao primjer inteligentnog softvera koristi se Microsoft Dynamics 365, a SAP S/4 HANA predstavlja primjer tradicionalnog ERP softvera. Uz komparaciju, rad sadrži i objašnjenje ključnih koraka kako implementirati inteligentni softver putem dvofaznog algoritma Black-Propagation u ERP sustav grafičkog poduzeća koje se inače služi tradicionalnim modelom u upravljanju zaliha. Grafičko poduzeće je fiktivno, stvoreno je isključivo zbog zadatka eksperimenta. Detaljno je opisana metoda kojom se služi u upravljanju zaliha. U eksperimentalnom dijelu se također rješava zadatak kategorizacije zaliha grafičkog poduzeća putem ANN softvera. Predviđene su mogućnosti rezultata koje se dodatno testiraju kroz neuronsku mrežu. Osim eksperimentalnog dijela, rad se sastoji i od teorijske cjeline koja objašnjava područja ERP sustava, umjetne inteligencije te strojnog učenja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:216:479323
Study programmeTitle: Printing technology, course Technical - technological
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-04-16 15:21:47