Razvoj web aplikacije za definiranje i prepoznavanje znakova na temelju personaliziranog rukopisa korisnika

master's thesis

• Author: Marija Knezović
• Mentor: Tibor Skala (mentor)
• Committee member: Damir Modrić (član povjerenstva)
• Committee member: Tibor Skala (član povjerenstva)
• Committee member: Maja Rudolf (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Graphic Arts; Zagreb
• Defense date and country: 2017-09-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Graphic Technology

Abstract

Zbog širokog spektra mogućnosti koje nam pružaju, a kojima predstavljamo sebe ostalim korisnicima, jako je važno razviti što šire mogućnosti vlastite personalizacije kako bi najbolje oslikali svoju osobnost. Osim toga, personalizacija korištenja web aplikacija važna je i za povećanje intuitivnog korištenja i snalaženja novih korisnika na sučeljima aplikacija. Svjesni smo da aplikacijsko sučelje mora biti što intuitivnije i jednostavnije za prilagodbu, te je stoga posebna pažnja u razvoju software-a, odnosno programa usmjerena upravo na dizajn i funkcionalnost korisničkog sučelja, koje čine spektar korisnika užim ili širim, ovisno o uspješnosti dizajna. U svrhu prilagođavanja čovjekovim potrebama i pružanju najboljeg rješenja, potrebno je široko i detaljno istraživanje prije izrade bilo kakve aplikacije. Za potrebe ovog diplomskog rada osmišljena je i razvijena aplikacija za definiranje i prepoznavanje znakova na osnovu osobnog rukopisa. Cilj rada je napraviti aplikaciju koja će koristeći se iskustvenim čimbenicima težiti što preciznijim podudaranjem i prepoznavanjem rukopisa korisnika. Pomoću ove aplikacije čovjek svoju vlastitu maštu prenosi u digitalni oblik. Ova aplikacija bi pružila čovjeku mogućnost i zadovoljstvo da dizajnira sadržaj prema svojim vlastitim željama i navikama. Nakon ispitivanja točnosti podudaranja znakova, uvidjet će se gdje su pogreške i gdje bi se aplikacija mogla poboljšati. Upravo se pomoću tih pogrešaka, aplikaciju može ispraviti i nadograditi da bude preciznija. Pomoću ove aplikacije, mogle bi se razviti šifrirane poruke, koje bi jedino ova aplikacija mogla prepoznati putem vektorskih vrijednosti.

Abstract (english)

Due to the wide range of opportunities that are provided to us, with which we represent ourselves to others, it is very important to develop the widest possible personalization features to represent our personalities to others. In addition, the personalization using web applications is also important for increasing intuitive usage and finding new users in application interfaces. We are aware that the application interfaces need to be as intuitive and easy to customize, so it is necessary to put great deal of attention to software development, and the program focused on the design and functionality of the user interface, which makes the users narrower or wider, depending on the design's performance. For adapting the software to human needs and providing the best solution, extensive and detailed research is required before making any application. For the purpose of this graduate thesis, an application for defining and recognizing characters based on personal handwriting has been developed. The aim of the thesis is to develop an application that will use the experiential factors to strive for as accurate as possible results for matching and recognizing the user's handwriting. With this application, one transfers his own imagination to a digital form. This application gives one the ability and the pleasure to design ones wishes per one’s own desires and habits. After examining the accuracy of the character matching, the errors will be shown and the possible improvements will be known. With these errors, the application can be revised and upgraded so it would be more precise. Also, with this app, encrypted messages could be developed, which only this app could recognize through vector values.

• Keywords: digitalizacija rukopisa; aplikacijsko učenje na osnovu iskustva; razvoj algoritma; vektorsko prepoznavanje znakovlja; definiranje personaliziranog rukopisa; podudaranje rukopisa sa simbolima
• Keywords (english): handwriting digitization; application-based experience learning; algorithm development; vector character recognition; defining personalized handwriting; matching handwriting with symbols
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:148850
• Study programme: Title: Graphic technology; specializations in: Graphic technology, Design of graphic products; Course: Graphic technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2024-04-18 21:58:42