Usporedba algoritama za OCR pri različitim rezolucijama

diplomski rad

• Autor: Mario Mikšić
• Mentor: Darko Agić (mentor)
• Član povjerenstva: Darko Agić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Grafički fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2012-12-5, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Grafička tehnologija

Sažetak

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) je kombinacija mehaničke i elektoničke

komunikacije za prijenos rukom pisanih ili otisnutih tekstova u računalni kod pomoću

optičkih uređaja. Njegova povijest seže i sto godina unazad i do danas se razgranala tj.

dio je jedne široke skupine optičkog prepoznavanja.Primjena njegovih mogućnosti

dovela nas je do toga da nam se optičko prepoznavanje uvuklo u sve životne prostore

kao što su prepoznavanje poslovnih kartica,interaktivne igre novog doba,osobna

identifikacija itd.,a najzaslužniji za to su sve bolji algoritmi. Oni omogućavaju sve bržu

i precizniju obradu (unos,raščiščavanje i usporedbu)no uvijek postoji mogućnost razvoja

pogotovo kombinacijom više algoritama. Bitna stavka je da pri prepoznavanju algoritmi

zadrže mogućnost"gledanja"na sliku bez obzira na rezoluciju i transformaciju slike

(translataciju, kaliranje i rotaciju) tj. da stvori slikovne invarijacije i da se prepoznavanje

dovede do razine ljudskih osjetila.

Sažetak (engleski)

Optical Character Recognition(OCR) is combination of mechanical and

electronic comunication for transmission of handwritten, typewritten or printed text into

machine-encoded text using optical devices. It's histry goes hundred years back and

today has become part of the group of optical recognition devices. Using it's

possibilities led us to point where we have optical recognition in every area of our lives

such as the recognition of business cards, interactive games of new age, personal

identification, etc., and most responsible for it's progress are algorithms. They allow

faster and more accurate processing (input, clearing and comparison), but there is

always possibility of more development, especially with the combination of two or

more algorithms. The important fact is that the algorithms for recognition keep the

possibility of "seeing" the image, regardless of image resolution and transformation

(translation, scaling and rotation)and to create image invariants and to bring recognition

to the level of human senses.

• Ključne riječi: Optičko prepoznavanje; slikovne invarijacije; rezolucija
• Ključne riječi (engleski): Optical recognition; Image invariants; moment; resolution
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:118405
• Studijski program: Naziv: Grafička tehnologija; smjerovi: Tehničko-tehnološki, Dizajn grafičkih proizvoda; Smjer: Tehničko-tehnološki; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (univ. mag. ing. techn. graph.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-04-17 08:56:22