Razvoj aplikacije za navođeno generiranje jednostavnih grafika uporabom genetskog algoritma

završni rad

• Autor: Benjamin Cacan
• Mentor: Tibor Skala (mentor)
• Član povjerenstva: Nikolina Stanić Loknar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tibor Skala (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Rudolf (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Grafički fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-9-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Grafička tehnologija

Sažetak

U teorijskom dijelu ovaj rad opisuje ključne dijelove genetskog algoritma uspoređujući

procese algoritma s procesima prirodne selekcije kako bi objasnio princip rada i svrhu

upotrebe genetskog algoritma pri rješavanju složenih problema. Primjenom interaktivne

selekcije, za razliku od one klasične, prikazuje se mogućnost primjene genetskog

algoritma i u grafičkom dizajnu – generativni dizajn.

Praktični dio rada opisuje procese genetskog algoritma funkcijama u JavaScript

programskom jeziku uz p5.js biblioteku. Navedeni alati koriste se za razvoj web

aplikacije koja korisniku daje mogućnost navođenog generiranja jednostavnih grafika, to

jest upravljanja evolucijskim procesom koji generativni dizajn prilagođava korisničkim

preferencijama.

Sažetak (engleski)

In the theoretical part, this paper describes the key parts of a genetic algorithm by

comparing algorithm processes with natural selection processes to explain the working

principle and purpose of using a genetic algorithm to solve complex problems. By using

interactive selection, unlike classical selection, the possibility of applying a genetic

algorithm in graphic design is shown – generative design.

The practical part of the paper describes the genetic algorithm processes with functions

in JavaScript programming language with p5.js library. These tools are used to develop a

web application that gives the user the ability to generate simple graphics, that is, the

ability to manage an evolutionary process that adjusts the generative design to the user's

preferences.

• Ključne riječi: genetski algoritam; prirodna selekcija; generativni dizajn
• Ključne riječi (engleski): genetic algorithm; natural selection; generative design
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:545334
• Studijski program: Naziv: Grafička tehnologija; Smjer: Tehničko-tehnološki; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (bacc. ing.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-04-20 22:08:11