Umjetna inteligencija ili čovjek: Kolorizacija crno-bijelih fotografija Mate Kaića

diplomski rad

• Autor: Sanja Maglica
• Mentor: Lidija Mandić (mentor)
• Član povjerenstva: Maja Strgar Kurečić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lidija Mandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jesenka Pibernik (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Grafički fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-20, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Grafička tehnologija

Sažetak

Pod pojmom kolorizacije smatra se proces dodjeljivanja boja slici u sivim tonovima. Kroz
povijest su brojni umjetnici ručno dodavali boju na crno-bijelu fotografiju. Danas se pod
pojmom ručne kolorizacije smatra digitalna obrada fotografije u kojoj se pomoću programa za
obradu fotografije boje pikseli koji su u sivim tonovima. Osim ručne kolorizacije, danas
postoje i softveri kojima je cilj kolorizacija crno-bijelih fotografija. Takvi softveri rade na
principu umjetne inteligencije (engl. AI). Ona se odnosi na simulaciju ljudske inteligencije u
strojevima koji su programirani da razmišljaju poput ljudi i oponašaju njihove radnje. Tako i
softveri za kolorizaciju oponašaju ručnu kolorizaciju i nastoje pružiti što bolji rezultat.
Kao glavni cilj rada nabrojene su razlike između ručno kolorizirane fotografije te fotografije
kolorizirane pomoću AI. Preko online ankete i subjektivne evaluacije, kao zaključak
potvrđene su hipoteze da će čovjeku trebati više vremena u kolorizaciji nego umjetnoj
inteligenciji. Čovjek je više pazio na detalje prilikom koloriziranja, što se ipak u nekim
slučajevima nije pozitivno odrazilo na rezultat. AI je u većini fotografija po kvaliteti
nadmašila ljudsku sposobnost kolorizacije fotografija.
Najbolji način da se dobije estetski privlačna i perceptivno točna fotografija je korištenje AI-a
i ručnog koloriziranja zajedno.

• Ključne riječi: Kolorizacija; umjetna inteligencija; konvolucijska neuronska mreža
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:770580
• Studijski program: Naziv: Grafička tehnologija; smjerovi: Tehničko-tehnološki, Dizajn grafičkih proizvoda; Smjer: Dizajn grafičkih proizvoda; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (univ. mag. ing. techn. graph.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-09 08:16:11