Umjetna inteligencija u SEO optimizaciji web stranica

završni rad

• Autor: Ivan Arseta
• Mentor: Diana Bratić (mentor)
• Član povjerenstva: Irena Bates (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Diana Bratić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Suzana Pasanec Preprotić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Grafički fakultet; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-9-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Grafička tehnologija

Sažetak

Moderne web stranice iskorištavaju pozicioniranje na web tražilicama kao tržišnu

prednost, a važnu ulogu u pretraživanju ključnih informacija predstavlja SEO

optimizacija. Svrha završnog rada je usporediti web stranice kompanija koje koriste

tradicionalnu SEO optimizaciju i SEO optimizaciju umjetne inteligencije. U teorijskom

dijelu rada opisani su SEO parametri za optimizaciju, te upotrijebljeni web alati. U prvom

dijelom eksperimentalnog rada definiran je pristup problemu, postavke istraživanja, tijek

istraživanja i problem u istraživanju. U eksperimentalnom dijelu rada potvrđena je

hipoteze o poboljšanoj kvaliteti i višem pozicioniranju web stranica kompanija sa SEO

optimizacijom umjetne inteligencije u odnosu na web stranice kompanija SEO

optimizacije bez umjetne inteligencije. Istraživanje i uspoređivanje SEO parametara 10

web stranica izvedeno je primjenom različitih besplatnih web alata za SEO mjerenje i

analizu. Rezultati dobiveni nakon mjerenja prikazuju veću aktivnost korisnika, veći broj

pregleda, veći broj ključnih riječi, veću ocjenu snažnosti domene i višu poziciju web

stranica sa SEO optimizacijom pomoću umjetne inteligencije. Analiza SEO parametara

web stranica kompanija upotrijebljena je za kreiranje kataloga procesa. Katalog procesa

omogućuje podizanje pozicije web stranica na web tražilicama. Zaključak rada zasnovan

je na rezultatima eksperimentalnog dijela rada gdje je potvrđena važnost umjetne

inteligencije u SEO optimizaciji web stranica zbog utjecaja na poziciju web stranica na

web tražilici.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; SEO optimizacija; web stranica
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:216:032014
• Studijski program: Naziv: Grafička tehnologija; Smjer: Tehničko-tehnološki; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (bacc. ing.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-04-16 11:40:39